• 情報ネットワーク特論／Advanced Studies in Information Network
  • URL
  • 担当教員
  • 講義目的
  • 到達目標
  • 授業方法
  • 成績評価
  • スケジュール
  • 大崎が担当する科目に共通の連絡事項・アドバイス
  • ガイダンス
    • 講義の流れ
    • 態度目標 (前半: サーベイ論文の説明)
    • 態度目標 (後半: グループワーク)
    • 内容目標
    • サーベイ論文の説明
    • グループワーク
    • 必要な予習
    • 成績判定
  • 文献リスト
  • 機械翻訳や AI の使用について

情報ネットワーク特論／Advanced Studies in Information Network

URL

講義ページ
http://lsnl.jp/l/advnet

クリッカー (パスワードが必要です)
https://lsnl.jp/app/lecture/clicker/show/advnet

[授業開始時に提出] 出席確認フォーム (パスワードが必要です)
https://lsnl.jp/app/lecture/attend/show/advnet

[授業中に提出] リフレクションシート (パスワードが必要です)
https://lsnl.jp/app/lecture/refl/show/advnet

[授業中に提出] 回答提出フォーム (パスワードが必要です)
https://lsnl.jp/app/lecture/quiz/show/advnet

担当教員

大崎 博之
関西学院大学 工学部 情報工学課程
E-mail: advnet-staff[atmark]lsnl.jp

講義目的

高度情報社会を支える情報ネットワーク技術の最新動向および技術トレンドを理解する。

到達目標

過去 10 年間における情報ネットワーク技術の技術動向および技術トレンドを説明できるようになる。

授業方法

最新の情報ネットワーク技術の動向を学ぶとともに、 未来のネットワークを支える情報ネットワーク技術を体系的に理解する。 多様なネットワークアーキテクチャやネットワークサービスの原理および基礎技術を習得し、 ぞれぞれのネットワークアーキテクチャやネットワークサービスの高度な利用法やその限界について、 他の受講者らとディスカッションを行うとともに実習を通じて深く理解する。

【オンライン受講生対象】 オンラインでの受講を許可された学生に対しては、 同時双方向型オンライン授業で対応します。

資料の掲載場所: https://lsnl.jp/l/advnet

同時双方向型オンライン授業への接続方法については担当教員 (ohsaki[atmark]kwansei.ac.jp) に問い合わせてください。

成績評価

その他 100% (プレゼンテーション、ディスカッション、リフレクションシート)

スケジュール

  2025 年度 情報ネットワーク特論 (予定)
  
  2025/04/10 ガイダンス

  2025/04/17 
  15. End-Edge-Cloud Collaborative Computing for Deep Learning: A Comprehensive Survey (37)
  https://ieeexplore.ieee.org/document/10508191/

  2025/04/24 
  13. Covert Communications: A Comprehensive Survey (26)
  https://ieeexplore.ieee.org/document/10090449/

  2025/05/01 
  2. Understanding O-RAN: Architecture, Interfaces, Algorithms, Security, and Research Challenges (36)
  https://ieeexplore.ieee.org/document/10024837/

  2025/05/08 
  12. Artificial Intelligence of Things for Smarter Healthcare: A Survey of Advancements, Challenges, and Opportunities (33)
  https://ieeexplore.ieee.org/document/10066875/

  2025/05/15 
  3. Cyber Threat Intelligence Mining for Proactive Cybersecurity Defense: A Survey and New Perspectives (27)
  https://ieeexplore.ieee.org/document/10117505/

  2025/05/22 
  10. Toward Autonomous Multi-UAV Wireless Network: A Survey of Reinforcement Learning-Based Approaches (30)
  https://ieeexplore.ieee.org/document/10283826/

  2025/05/29 
  7. Unleashing the Power of Edge-Cloud Generative AI in Mobile Networks: A Survey of AIGC Services (44)
  https://ieeexplore.ieee.org/document/10398474/

  2025/06/05 
  5. A Survey of Important Issues in Quantum Computing and Communications (36)
  https://ieeexplore.ieee.org/document/10064036/

  2025/06/12 
  9. A Survey on Integrated Sensing, Communication, and Computation (41)
  https://ieeexplore.ieee.org/document/10812728

  2025/06/19 
  4. Less Data, More Knowledge: Building Next-Generation Semantic Communication Networks (40)
  https://ieeexplore.ieee.org/document/10554663/

  2025/06/26
  14. A Survey on Nongeostationary Satellite Systems: The Communication Perspective (32)
  https://ieeexplore.ieee.org/document/9852737/

  2025/07/03 
  8. A Survey on Network Slicing Security: Attacks, Challenges, Solutions and Research Directions (37)
  https://ieeexplore.ieee.org/document/10242032/

  2025/07/10 休講



大崎が担当する科目に共通の連絡事項・アドバイス

注意事項、 教育方針、 学習のポイント、 病欠/公欠の時に何をすればよいか等を説明しています。

  大崎が担当する科目に共通の連絡事項・アドバイス
  https://lsnl.jp/~ohsaki/lecture/



ガイダンス

講義の流れ

1. サーベイ論文の説明 (50 分)
2. グループワーク (40 分)
3. リフレクションシート記入 (10 分)

態度目標 (前半: サーベイ論文の説明)

- 事前に、サーベイ論文に目を通して (予習して) おく

- 説明中に、感想を一つ以上クリッカーに書き込む

- 説明中に、質問を一つ以上クリッカーに書き込む

- 発表者の説明を聞きながら、サーベイ論文の PDF も読む

クリッカー (パスワードが必要です)
https://lsnl.jp/app/lecture/clicker/show/advnet

態度目標 (後半: グループワーク)

- しゃべる
- 質問する
- 説明する
- 動く (立ち歩く)
- チームで協力する
- チームに貢献する

内容目標

- サーベイ論文の概要を理解し、他人に説明できるようになる。

- サーベイ論文で扱っている分野について、情報ネットワーク技術の最新動向を把握し、他人に説明できるようになる。

- サーベイ論文で扱っている技術に関する疑問を、他の人とディスカッションすることが解消できるようになる。

サーベイ論文の説明

- 数人 (2〜3 人?) で 1 本のサーベイ論文を担当する。

- 発表時間 40 分、質疑応答 10 分を目安とするが、時間配分は自由に決めてよい。

- プロジェクタ + マイク (必要なら) を利用して説明を行う。当日の発表者は、授業開始までにプロジェクタ等の準備を済ませておく。

- 当日の発表者は、前日まで (11:59pm まで) に、発表スライド (PDF に出力したもの)を advnet-students@lsnl.jp に添付ファイルとして送付する。

グループワーク

前半の説明中にクリッカーに書き込んだ質問に対する回答を、 他の受講者ら (発表者も含む) と議論することによって明らかにせよ。

質問およびそれに対する回答を、 「回答提出フォーム」から送付せよ。 設問 1 に質問の内容 (数行で)、設問 2 に質問に対する回答を記入せよ。 他の受講者が読んで質問および回答が理解できるように書くこと。 設問 3 および設問 4 は空欄とせよ。 提出期限は今日中とする。

[授業中に提出] 回答提出フォーム (パスワードが必要です)
https://lsnl.jp/app/lecture/quiz/show/advnet

必要な予習

サーベイ論文を事前に読んできてください。 予習にかける時間は 100 分を目安としてください。 以下のような手法を学び、「効率的」に読んでください。

How to Read a Paper
http://svr-sk818-web.cl.cam.ac.uk/keshav/papers/07/paper-reading.pdf

成績判定

以下を考慮して成績を評価する。

- プレゼンテーションの内容 (スライドの完成度、説明および質疑応答)
- グループワークの取り組み状況
- リフレクションシートの内容
- 回答提出フォームからの提出内容

文献リスト

IEEEXplore に収録されている IEEE Communications Surveys & Tutorials の論文です。 学内のネットワークからアクセスすれば PDF ファイルをダウンロードできます。

1. On the Road to 6G: Visions, Requirements, Key Technologies, and Testbeds (70) https://ieeexplore.ieee.org/document/10054381/

2. Understanding O-RAN: Architecture, Interfaces, Algorithms, Security, and Research Challenges (36) https://ieeexplore.ieee.org/document/10024837/

3. Cyber Threat Intelligence Mining for Proactive Cybersecurity Defense: A Survey and New Perspectives (27) https://ieeexplore.ieee.org/document/10117505/

4. Less Data, More Knowledge: Building Next-Generation Semantic Communication Networks (40) https://ieeexplore.ieee.org/document/10554663/

5. A Survey of Important Issues in Quantum Computing and Communications (36) https://ieeexplore.ieee.org/document/10064036/

6. Terahertz Communications and Sensing for 6G and Beyond: A Comprehensive Review (56) https://ieeexplore.ieee.org/document/10494372/

7. Unleashing the Power of Edge-Cloud Generative AI in Mobile Networks: A Survey of AIGC Services (44) https://ieeexplore.ieee.org/document/10398474/

8. A Survey on Network Slicing Security: Attacks, Challenges, Solutions and Research Directions (37) https://ieeexplore.ieee.org/document/10242032/

9. A Survey on Integrated Sensing, Communication, and Computation (41) https://ieeexplore.ieee.org/document/10812728

10. Toward Autonomous Multi-UAV Wireless Network: A Survey of Reinforcement Learning-Based Approaches (30) https://ieeexplore.ieee.org/document/10283826/

11. The Evolution of Quantum Secure Direct Communication: On the Road to the Qinternet (52) https://ieeexplore.ieee.org/document/10440135/

12. Artificial Intelligence of Things for Smarter Healthcare: A Survey of Advancements, Challenges, and Opportunities (33) https://ieeexplore.ieee.org/document/10066875/

13. Covert Communications: A Comprehensive Survey (26) https://ieeexplore.ieee.org/document/10090449/

14. A Survey on Nongeostationary Satellite Systems: The Communication Perspective (32) https://ieeexplore.ieee.org/document/9852737/

15. End-Edge-Cloud Collaborative Computing for Deep Learning: A Comprehensive Survey (37) https://ieeexplore.ieee.org/document/10508191/

機械翻訳や AI の使用について

自由に使用して構いません。 論文の翻訳、 要約、 スライド作成、 追加調査等に自由に使用して構いません。

ただし、 プレゼンテーションの主体はみなさんであって AI ではありません。 プレゼンテーションでは、 自分の言葉で、 自分が理解していることを説明してください。 質疑応答では、 自分が理解していることを、 自分の言葉で回答してください。

「AI によれば○○です」、 「AI は○○だと言ってました」という回答は禁止します。 機械翻訳や AI は、 あくまでみなさんの作業を補助するツールとして使ってください。